全球抗击癌症的7项新突破

根据世界卫生组织的数据，癌症每年导致约1000万人死亡，是人类死亡的主要原因！尽管最近在降低癌症死亡率方面取得了许多进展，但COVID-19造成的全球不稳定导致重要的癌症筛查和治疗中断。

全球癌症界需要团结起来，重新确定筛查的优先次序，并尽量减少对医疗保健系统和社会的挫折。

同时，科学家们正在使用人工智能、DNA测序、精准肿瘤学和其他技术来改善治疗和诊断。如今，医学进步正在加速与癌症的斗争。以下是最近的几项发展！

1.七分钟癌症治疗注射

英格兰国家医疗服务系统（NHS）将成为世界上第一个使用癌症治疗注射剂的机构，这种注射剂的注射时间仅为7分钟，而目前通过静脉输注相同药物的时间长达1小时。

这不仅加快了病人的治疗过程，也为医务人员腾出了时间。这种名为 Atezolizumab 或 Tecentriq 的药物可治疗包括肺癌和乳腺癌在内的癌症，预计目前英国国家医疗服务系统（NHS）的3600名静脉注射患者中的大多数人现在都将改用注射疗法。

2.精准肿瘤学

Genetron Health公司首席执行官王思振在为世界经济论坛撰写的一篇博客中说，精准肿瘤学是 "战胜癌症的最佳新武器"。

这包括研究个体患者癌症肿瘤的基因构成和分子特征。精准肿瘤学方法可以识别可能导致癌症生长和扩散的细胞变化。然后就可以开发出个性化的治疗方法。

由于精准肿瘤治疗是有针对性的，与化疗等一般治疗不同，这意味着对健康细胞的伤害更小，副作用更少。

3.人工智能抗击癌症

在印度，世界经济论坛的合作伙伴正在利用人工智能（AI）和机器学习等新兴技术来改变癌症护理。

例如，基于人工智能的风险分析可以帮助筛查乳腺癌等常见癌症，从而实现早期诊断。

人工智能技术还可用于分析 X 光片，以便在成像专家可能不在的地方识别癌症。

这是与论坛合作的印度第四次工业革命中心希望加快推进的18项癌症干预措施中的两项。

4.'Sybil'预测肺癌的能力

在美国，肺癌每年造成的死亡人数超过其他三种最致命癌症的总和。仅靠X光和扫描很难检测出疾病的早期阶段。

然而，麻省理工学院的科学家们已经开发出一种人工智能学习模型，可以通过低剂量 CT 扫描提前六年预测出一个人罹患肺癌的可能性。

根据最近的一项研究，'Sybil'经过复杂的成像数据训练，可以预测短期和长期的肺癌风险。

合著者杰里米-沃温德（Jeremy Wohlwend）说：我们发现，虽然我们人类无法完全看清癌症的位置，但该模型仍能对哪个肺部最终会罹患癌症有一定的预测能力。

5.癌症 DNA 中的线索

英国剑桥大学医院的科学家说，来自12000名患者的癌症肿瘤 DNA 正在揭示癌症病因的新线索。通过分析基因组数据，肿瘤学家正在找出导致每个人患上癌症的不同突变。

例如，吸烟或紫外线照射，或细胞内部功能失调。科学家们说，这些突变就像 "犯罪现场的指纹"，而且越来越多的突变正在被发现。

"研究报告的作者、剑桥大学肿瘤学系的 Andrea Degasperi 博士说："我们发现了 58 个新的突变特征，拓宽了我们对癌症的认识。

6.降低乳腺癌风险的药片

英国国民医疗服务系统（NHS）正在试用一种可将妇女患乳腺癌几率减半的药物。这种药物将提供给近 30 万名被视为乳腺癌高危人群的妇女，乳腺癌是英国最常见的癌症类型。

这种名为阿那曲唑（anastrozole）的药物可以通过阻断芳香化酶来降低妇女体内产生的雌激素水平。它已作为乳腺癌治疗药物使用多年，现在又被重新用作预防药物。"

国家医疗服务系统首席执行官阿曼达-普里查德（Amanda Pritchard）说："这是通过一项世界领先的新计划进行再利用的第一种药物，该计划旨在帮助我们充分发挥现有药物在新用途中的潜力，从而挽救和改善国民医疗服务系统中更多人的生命。

7.CAR-T细胞疗法

最近，一种能使免疫细胞追捕并杀死癌细胞的疗法被宣布对白血病患者治疗成功。这种治疗方法被称为CAR-T细胞疗法，它需要清除癌症患者体内被称为 T 细胞的免疫细胞并改变其基因。

改变后的细胞会产生名为嵌合抗原受体（CAR）的蛋白质。它们能识别并摧毁癌细胞

宾夕法尼亚大学的科学家在《自然》(Nature)杂志上宣布，首批接受 CAR-T 细胞疗法治疗的患者中有两人在 12 年后病情仍在缓解。